Fachhochschule Kufstein Tirol Bildungs GmbH
Die FH Kufstein Tirol ist eine international ausgerichtete Fachhochschule mit Fokus auf praxisorientierter Ausbildung und Forschung. Mit einem breiten Angebot an Bachelor- und Masterstudiengängen in den Bereichen Wirtschaft und Technik sowie einem starken Netzwerk aus Partnerunternehmen und Institutionen bietet die Bildungseinrichtung ihren Studierenden eine optimale Vorbereitung auf den Arbeitsmarkt. Die enge Zusammenarbeit mit der Wirtschaft und die hohe Qualität der Lehre machen die FH Kufstein Tirol zu einem attraktiven Partner für Unternehmen und Organisationen.
Die Kufsteiner Fachhochschule ist eine sich stetig weiterentwickelnde Wissensorganisation. Als Arbeitgeberin bietet sie vielseitige, interessante Aufgaben in Lehre, Forschung und Servicebereichen. Ein leistungsförderndes und familienfreundliches Umfeld mit flexiblen Arbeitsbedingungen in einer partnerschaftlich geprägten Kultur erwartet Sie.
Die FH Kufstein Tirol ist seit 2012 als familienfreundliche Arbeitgeberin zertifiziert und wurde vom Wirtschaftsmagazin trend 2022 als beste Arbeitgeberin im österreichischen Hochschulsektor ausgezeichnet.
Die Lebensqualität in Kufstein wird geprägt durch die zentrale Lage im Herzen Europas, das besondere Flair der Festungsstadt und unzählige Freizeitmöglichkeiten in einer der schönsten Regionen der Alpen.
1 offener Job bei Fachhochschule Kufstein Tirol Bildungs GmbH
Professur (FH) für Data Science und Artificial Intelligence (w/m/d)
<p><span style="color:#3c3c3b; font-size:10.0pt">Ref.Nr.: 01-26 | ehestmöglicher Eintritt | Vollzeit</span></p> <p><span style="color:#3c3c3b; font-size:9.0pt">in den Studiengängen Data Science & Intelligent Analytics (MSc), Web Engineering & IT Solutions (MSc) und Coding & Digital Design (BSc)</span></p> <p><strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:10.0pt"> </span></strong></p> <p><strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:10.0pt">Aufgabengebiet</span></strong><strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:11.0pt">:</span></strong></p> <ul> <li><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">Sie übernehmen </span><strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">Lehre und Forschung</span></strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt"> in den genannten Studiengängen und vertreten das Fachgebiet <strong>Programmierung,</strong> </span><strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">Maschinelles Lernen & Künstliche Intelligenz, Generative AI sowie dessen Anwendungsgebiete </span></strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">in deutscher und englischer Sprache. Durch Ihre Vernetzung mit Berufsverbänden stärken Sie den Praxisbezug des Studiengangs.</span></li> <li><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">Sie konzipieren und leiten </span><strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">innovative, kompetenzorientierte Lehrveranstaltungen</span></strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt"> in deutscher und englischer Sprache und vermitteln praxisnah Inhalte im Bereich </span><strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">Data Science</span></strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt"> und angrenzenden Disziplinen.</span></li> <li><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">Sie initiieren und leiten </span><strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">Forschungsprojekte</span></strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt"> mit Unternehmen und Praxispartner:innen, entwickeln eigene wissenschaftliche Schwerpunkte und fördern aktiv den </span><strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">Wissenstransfer</span></strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt"> zwischen Hochschule und Wirtschaft.</span></li> <li><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">Sie engagieren sich in der </span><strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">Hochschulorganisation und Selbstverwaltung</span></strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt"> und arbeiten im interdisziplinären Team des Studiengangs, um die Weiterentwicklung der Curricula mitzugestalten und eine zukunftsorientierte Ausbildung sicherzustellen.</span></li> </ul> <p><strong><span style="color:#3c3c3b; font-size:10.0pt">Qualifikationsprofil:</span></strong></p> <ul> <li><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">Für diese Position verfügen Sie</span><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt"> über ein abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in den Bereichen </span><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt"><strong>Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik</strong> oder vergleichbarer Abschluss </span></li> <li><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">Eine Promotion oder ein gleichwertiger Nachweis<strong> wissenschaftlicher Qualifikation</strong> ist Voraussetzung.</span></li> <li><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">Für die Umsetzung Ihrer Aktivitäten bringen Sie <strong>pädagogische und didaktische Fähigkeiten</strong> mit und sind bereit, sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln, um Lehrinhalte praxisnah und ansprechend zu vermitteln.</span></li> <li><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">Sie verfügen über <strong>Berufserfahrung</strong> und bringen fundierte fachliche Expertise mit. </span></li> <li><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.5pt">Fachbezogene <strong>wissenschaftliche Publikationen</strong> über studentische Abschlussarbeiten hinaus sind wünschenswert.</span></li> </ul> <p><span style="color:#3c3c3b; font-size:8.0pt">Neben einem marktgerechten Bruttogehalt ab EUR 63.000,00 p.a. (Vollzeit; zuzüglich Zulagen, abhängig von Qualifikation, Erfahrung und individuellen Fähigkeiten) bieten wir ein attraktives Incentive-Programm, vielfältige Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit zu einem maßgeblichen Mobile Working-Anteil (40 %). </span></p> 2026-02-19 Bezirk Kufstein (Kufstein, Österreich) Dieses Jobangebot wurde vor 15 Tagen veröffentlicht
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